接码 2026 年 9 月 15 日
有道龙虾 LobsterAI 变 OpenAI 兼容 API:lobsterai2api 积分号池搭建教程
有道龙虾 LobsterAI 变 OpenAI 兼容 API:lobsterai2api 积分号池搭建教程 lobsterai2api 是一个把网易有道 LobsterAI(有道龙虾)账号变成 OpenAI 兼容接口的 Go 网关项目,项目地址在 GitHub 上,作者 xinx
有道龙虾 LobsterAI 变 OpenAI 兼容 API:lobsterai2api 积分号池搭建教程
lobsterai2api 是一个把网易有道 LobsterAI(有道龙虾)账号变成 OpenAI 兼容接口的 Go 网关项目,项目地址在 GitHub 上,作者 xinxinshuhao-create。它支持多账号积分池,每个请求自动挑积分最多且状态健康的账号转发,积分耗尽自动冷却,对外只暴露一个固定的 Base URL 和 API Key。LobsterAI 新用户注册就送积分,搭配接码平台批量准备账号,把赠送给的积分集中到一个号池里轮换使用,这是本文说的 token 自由。
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LobsterAI 是什么,为什么值得接成 API
LobsterAI(有道龙虾)是网易有道 2026 年 2 月推出的桌面级 AI Agent,定位个人助理,能跑本地任务、接飞书钉钉企微微信,代码在 GitHub 上以 MIT 协议开源,被不少人叫作中国版 OpenClaw。
对开发者更有吸引力的一点是它的模型额度。按官方应用商店页面的说明,新用户注册登录赠送 300 积分,约合百万 Token,有效期 14 天。积分在产品内按任务复杂度、模型和时长扣费。单账号这点额度跑不了几个重活,但账号多了聚起来就是一笔可观的推理额度,而且这些积分可以直接调到 DeepSeek 这类国内模型的 Pro 版本。
lobsterai2api 做的事情就是把这条链路工程化。账号的登录凭证保存成 auth 文件,网关启动时自动加载,请求进来时挑积分最高的账号发上游,出错自动换下一个。你的 ChatBox、Cursor、脚本或者别的 OpenAI 兼容客户端,只需要配一个地址一个 key,后面是十个账号还是五十个账号,客户端完全不用管。
这套方案适合谁
适合:
- 想给 OpenAI 兼容客户端找一个零成本推理后端的开发者
- 手里已经有多个 LobsterAI 账号,想统一管理积分和状态的人
- 在搭私有 AI API 面板,需要一个稳定上游的人
- 愿意花时间维护账号、接码和网关的人
不适合:
- 只想网页聊天不写代码的人,直接装官方客户端更省事
- 生产业务。赠送积分的发放规则、有效期和模型清单都由有道控制,随时可能调整,这套东西适合自用、测试和跑低优先级任务
- 想拿去对外卖或转售的人。LobsterAI 服务条款对账号注册和使用有明确规定,滥用批量注册的风险自己承担
整体链路
白鲸接码拿手机号
↓
注册 LobsterAI 账号,登录送积分
↓
login.sh 完成 OAuth,导出 auths/lobsterai-<uid>.json
↓
lobsterai2api 加载 auths 目录,对外提供 OpenAI 兼容 API
↓
ChatBox / Cursor / 脚本 / 自建面板
每一层职责清楚。接码负责号码,注册负责攒积分,login 工具负责授权凭证,网关负责轮换和容错。哪一环出问题就查哪一环。
准备清单
| 项目 | 作用 | 提醒 |
|---|---|---|
| 一台服务器或本地机器 | 跑网关 | Go 环境或直接编译好的二进制,Docker 也行 |
| LobsterAI 账号 | 积分来源 | 手机号注册,新用户有赠送积分 |
| 白鲸账号 | 接收注册验证码 | 需要海外 IP,先小额充值 |
| API Key | 网关鉴权 | 自己设一个强随机串,留空则不鉴权 |
| 记录表 | 账号对应关系 | 手机号、uid、积分、状态 |
第一步,部署 lobsterai2api
项目用 Go 写,零外部依赖,纯标准库,编译出来就是一个二进制。
git clone https://github.com/xinxinshuhao-create/lobsterai2api.git
cd lobsterai2api
go build -o lobsterai2api.exe ./cmd/server
go build -o login.exe ./cmd/login
go build -o credit.exe ./cmd/credit
Windows 下 .exe 后缀照抄,Linux 下把后缀去掉就行。
运行前先写配置。项目自带 config.example.json,可以直接复制成 config.json 再改:
{
"listen": ":8367",
"api_key": "换成你自己的强随机key",
"auth_dir": "./auths",
"state_file": "./data/state.json",
"cooldown": {
"hard_credit": "12h",
"soft_rate": "60s",
"err_threshold": 3,
"err_cooldown": "10m"
},
"schedule": {
"checkin_hours": [9, 21],
"keepalive_hours": [22]
},
"upstream": {
"timeout_seconds": 180
}
}
api_key 留空就是完全不鉴权,只在内网或本机跑可以这么干。只要端口能被别的机器访问,就一定要设。启动:
./lobsterai2api.exe -config config.json
默认监听 8367 端口,用
LB2A_LISTEN 环境变量可以改。有一个必填项要注意。上游 API 地址和登录门户在代码里没有硬编码默认值,靠两个环境变量提供:
export LB2A_UPSTREAM_BASE="上游API地址"
export LB2A_LOGIN_PORTAL="登录门户地址"
不设
LB2A_UPSTREAM_BASE 服务起不来,不设 LB2A_LOGIN_PORTAL 则登录功能不可用。这两个值以项目 README 和官方客户端的实际配置为准,版本迭代后可能有变化。第二步,注册 LobsterAI 账号
LobsterAI 用手机号注册登录。每个新账号的赠送积分是这套号池的燃料。
手机号不够用,就用白鲸接码。注册入口:白鲸接码官网
白鲸的详细用法本站有单独一篇介绍,见中国接码平台推荐:白鲸。这里只说关键几步:
- 准备海外 IP,访问白鲸并注册充值,建议先小额
- 服务列表搜 LobsterAI 或有道相关服务,选库存足的国家拿号
- 号码填进 LobsterAI 注册页,回白鲸收验证码
- 收不到就换号重试,别死磕一个号
- 注册成功后把手机号、注册时间记进你的表
接码号的验证通过率不是百分之百,受号码质量和平台风控影响。第一次先手动跑一单确认流程通,再考虑批量。
关于合规说一句实话。多账号注册是否触碰服务条款的边界,要你自己评估。积分是官方发放的体验额度,规则和有效期随时可能调整,别把生产业务押在赠送额度上。
第三步,登录并导入账号
lobsterai2api 自带 login 工具,走的是 LobsterAI 官方 OAuth 流程。最简单的方式:
./login.sh
脚本会起一个本地回调服务器,打印一条授权 URL。把它复制到浏览器打开,用手机号或微信登录,回调自动完成 token 交换,凭证落盘成
auths/lobsterai-<uid>.json。如果检测到 Docker 容器在跑,脚本会顺手重启容器加载新账号。手动分步跑也行:
./login.exe url # 打印登录URL,本地回调服务器就绪
./login.exe poll # 等回调,交换token,保存auth文件
每加一个账号就跑一次 login,auth 文件堆在 auths 目录里,网关启动时全部加载。
第四步,验证服务
先看模型列表:
curl -s http://127.0.0.1:8367/v1/models -H "Authorization: Bearer 你的key"
模型列表从上游动态拉取,缓存一小时,拉不到就回退静态表。README 的测试示例里出现的模型名是
deepseek-v4-pro,实际可用模型以接口返回为准。发一个最小请求:
curl -s http://127.0.0.1:8367/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}'
流式把
stream 改成 true 就行。两条都通,再把客户端接过来。查号池状态:
curl -s http://127.0.0.1:8367/status
返回里能看到每个账号的积分和健康状态。
客户端接入只需要三个值。Base URL 填
http://你的服务器:8367/v1,API Key 填你自己设的 key,模型名从 /v1/models 的返回里挑。ChatBox、Cursor、OpenAI SDK 都是这个配法,具体可以参考本站的2026 Token 自由号池搭建指南,客户端接入部分是通用的。号池怎么运转
这套网关的核心价值在轮换和容错逻辑,搞清楚规则才知道出问题时发生了什么。
选号策略很简单,健康账号里挑积分最高的。积分被消耗后排序自动变化,请求天然分摊。
冷却规则分四类:
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 积分耗尽 | 冷却 12 小时 |
| 上游 429 限流 | 软冷却 60 秒 |
| 连续错误 3 次 | 冷却 10 分钟 |
| token 刷新被拒 | 账号禁用 |
单个请求最多换 3 个账号。第一个账号失败,自动换下一个接着试,客户端那边只看到正常响应或最终报错。
后台调度器在每天 9 点和 21 点做积分刷新,22 点做 token 保活,避免长期不用的账号凭证过期。token 刷新是主动的,JWT 到期前 10 分钟就会处理。
查积分有专用工具:
./credit.sh # 人类可读输出
./credit.exe # JSON输出,方便脚本处理
有一个如实的提醒。README 明确说每日签到端点目前没有确认,DailyCheckin 还是空实现。所以积分耗尽冷却 12 小时后能不能自动恢复,取决于上游签到接口什么时候被官方确认,现阶段别指望自动回血,积分用完的账号要么等 14 天周期内的新活动,要么直接补新号。
配置速查
环境变量都带
LB2A_ 前缀,可以覆盖 config.json 的值。| 变量 | 作用 |
|---|---|
LB2A_LISTEN | 监听地址,默认 :8367 |
LB2A_API_KEY | 网关鉴权 key,空则不鉴权 |
LB2A_AUTH_DIR | auth 文件目录,默认 ./auths |
LB2A_STATE_FILE | 号池状态文件 |
LB2A_HARD_CREDIT | 积分耗尽冷却时长,默认 12h |
LB2A_SOFT_RATE | 429 软冷却,默认 60s |
LB2A_ERR_THRESHOLD | 连续错误阈值,默认 3 |
LB2A_ERR_COOLDOWN | 错误冷却,默认 10m |
LB2A_TIMEOUT_SECONDS | 上游超时,默认 180 |
LB2A_UPSTREAM_BASE | 上游 API 地址,必填 |
LB2A_LOGIN_PORTAL | 登录门户地址,登录时必填 |
维护要点
号池维护的思路和 GPT 号池一致,详细的字段设计可以看本站的2026 Token 自由号池搭建指南,这里列 LobsterAI 特有的几条:
- 手机号和 uid 对应关系必须记牢。账号被禁用时你需要知道它来自哪个号码、哪次接码
- 积分有效期只有 14 天,注册完尽快接进号池用掉,攒着就是浪费
/status里的 credits 是选号依据,发现整体水位下降就该补号了- refresh 被拒导致禁用的账号,重新跑一次 login 大概率能救回来
- 网关对上游伪装的客户端版本号是固定的,上游协议变更时等项目更新,别自己硬改
常见问题
LobsterAI 的积分能撑多久
按官方商店页说明,新账号赠 300 积分约百万 Token,14 天有效。实际能跑多少任务取决于模型和任务复杂度,Pro 级模型的重活消耗会快得多。
白鲸的号一定能注册成功吗
不一定。验证码是否通过受号码质量、库存和国家影响,失败就换号。建议注册前先在白鲸试一单小服务确认流程,批量前先小规模验证成功率。
可以和其他 API 网关混用吗
可以。lobsterai2api 本身就是 OpenAI 兼容上游,接进 Sub2API、CLIProxyAPI 这类面板当一个 provider 没有问题,思路和Grok Token 号池搭建一样。
部署在哪个机器上合适
配置不高,纯 Go 单二进制,一台最低配 VPS 就够。注意点在于网关到有道上游的网络质量,国内服务器直连或海外服务器都先跑
/v1/models 测一下延迟再定。会封号吗
多账号和自动化调用都在服务条款的灰色地带,官方随时可能收紧。自用小规模风险可控,大规模注册或对外转售被处理的概率很高。这个问题没有保证书,别把重要业务压上去。
总结
lobsterai2api 把有道龙虾的赠送积分变成了标准 OpenAI 兼容接口,Go 单文件部署不挑机器,多账号轮换和冷却逻辑开箱即用。账号侧用白鲸接码解决手机号问题,每个新号 300 积分进池轮换,对个人开发者的日常推理需求来说够用且零成本。
两个入口收好。项目地址 https://github.com/xinxinshuhao-create/lobsterai2api,接码平台白鲸注册入口。
本文基于 2026-09-15 公开信息整理。LobsterAI 的积分规则、赠送额度、模型清单以及 lobsterai2api 的功能均可能随版本更新变化,请以官方页面和项目 README 实时内容为准。
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作者:OB 发表日期:2026 年 9 月 15 日